MIT-onderzoekers bouwen een veiliger en slimmer stopcontactalternatief

20 juni 2018 2 Minuten 0 Reacties
stopcontact

Onderzoekers van MIT hebben een slimmer en veiliger stopcontactalternatief gebouwd, die kunstmatige intelligentie gebruikt om onnodig stroomuitval te voorkomen. Het systeem kan het verschil meten tussen ongevaarlijke en significante stroompieken.

Slim stopcontactalternatief voor onnodig stroomuitval

MIT-onderzoekers hebben een slim en veilig stopcontactalternatief gemaakt die onnodig stroomuitval kan voorkomen. Nu is het nog zo dat de sensoren in de huidige stopcontacten ietwat gevoeliger zijn afgesteld, zodat alles uitslaat op het moment dat er ineens een piek meetbaar is. Maar dit kan dus voor onnodig uitval zorgen. Middels kunstmatige intelligentie kunnen de stopcontacten van MIT meten of een stroompiek ongevaarlijk of significant is. Dat doet het systeem door constant het stroomgebruik van apparaten in huis te meten.

Tegenover MIT News zegt onderzoekswetenschapper Joshua Siegel het volgende.

We create fingerprints of current data, and we’re labeling them as good or bad, or what individual device they are. There are the good fingerprints, and then the fingerprints of the things that burn your house down. Our job in the near-term is to figure out what’s going to burn down your house and what won’t, and in the long-term, figure out exactly what’s plugged in where.

Er wordt dus per apparaat geregistreerd welke piek goed of slecht is. Het uiteindelijke doel is om te achterhalen welke apparaten in staat zijn je huis plat te branden en te achterhalen wat waar precies in het stopcontact zit.

Achter de schermen doet een Raspberry PI al het werk, samen met een inductieve stroomklem. Die klem wordt bevestigd aan een draad van een stopcontact, waardoor er data kan worden uitgelezen. Vervolgens wordt de data verwerkt door een usb-geluidskaart, die kleine signalen heel snel kan ontcijferen. Uit interne tests blijkt dat er een accuraatheid bestaat van 99,95 procent. Dat is hoger dan de huidige garantiestandaard van 95,61 procent. Toekomstige versies van dit systeem kunnen ook draadloos data uitzenden.

By making IoT capable of learning, you’re able to constantly update the system. Your vacuum cleaner may trigger the circuit breaker once or twice the first week, but it’ll get smarter over time. By the time that you have 1,000 or 10,000 users contributing to the model, very few people will experience these nuisance trips because there’s so much data aggregated from so many different houses.

Omdat het nog om een onderzoek van MIT gaat, hoef je niet te verwachten dat dit stopcontactalternatief snel wordt uitgerold naar consumenten. Er moet eerst nog veel meer getest worden voordat dit alternatief wordt geïmplementeerd in (slimme) huizen.

Reacties (0)